Четыре инициативы и пять планов — для команды из трёх, четырёх и пяти человек. Порядок работ во всех одинаковый, различается только то, что успевает закрыться за год и в каком месяце приходит эффект.
По каждой — отдельный разбор с прототипом. Здесь только итоги.
Агент в закрытом контуре собирает персональный план развития из уже существующих и согласованных материалов компании и ведёт сотрудника по нему несколько месяцев — на его собственных рабочих задачах. Обучающий контент не сочиняется.
Базу под DataLens сегодня наполняет человек руками из 1С, ПРОДАТЫ и Тотема — поэтому аналитика всегда отстаёт. Забираем эту работу: сведение и определения метрик фиксируются в аналитическом слое, результат пишется в ту же базу, которую читает DataLens.
Сейчас по фиксированным адресам ходит сотрудник агентства и делает скриншоты. Обход идёт по расписанию, извлечение — по скриншоту, срезы сравниваются между собой: появляется дата начала акции, а не дата, когда её заметили.
Модуль внутри презентации слушает визит и превращает речь в теги. Покрытие ключевых сообщений считается по всей территории, возражения врачей собираются сами. Аудио и транскрипт не сохраняются — в хранилище уходят только теги.
Численность постоянна, роли внутри команды меняются на переходах между инициативами: бэкендер на два месяца становится фронтендером, когда нужен модуль захвата, и возвращается. Для четырёх и пяти человек показаны две ставки — короткие инициативы первыми или наставник с первого дня.
У каждого плана два ганта. Верхний — инициативы в порядке презентации и точки, в которые у людей появляется результат: ценность выкатывается по шагам, а не в конце. Нижний — результаты блоками по инициативам, и на каждом видно, кто его делает и когда: цвет полосы — роль.
Трое проходят три коротких инициативы за семь месяцев и в августе садятся на наставника: к концу года у него есть база знаний с поиском и сборщик планов, но интерфейса нет — фронтенда в составе нет, а на два месяца его подменял ML.
Четвёртый человек с первого дня ведёт обход аптечных сайтов, пока трое сводят продажи, потом на два месяца становится фронтендером для полевой команды и в июне ставит контур наставника. Конкуренты закрываются на месяц раньше, поле на два, наставник доходит до когорты в ноябре.
Та же численность, другая ставка: ML и фронтенд с первого месяца на наставнике, PM и бэкенд ведут короткие инициативы последовательно. Когорта закрывается в августе, а не в ноябре — ценой того, что полевая команда уходит в октябрь, а сведение продаж и конкуренты на месяц-два позже.
Пятый человек — второй ML, и он с первого дня размечает корпус наставника, пока трое ведут короткие инициативы, а четвёртый бэкендер обходит площадки. Короткие закрываются в те же месяцы, что у четверых, наставник доходит до когорты в сентябре вместо ноября, квартал остаётся на вторую аудиторию.
Тот же состав, обратная ставка: второй ML и бэкенд с первого дня ставят базу знаний, фронтенд идёт на интерфейсы наставника раньше, чем на модуль захвата. Когорта закрывается в июле — самый ранний срок из всех планов, — но полевая команда доезжает в августе, а конкуренты на месяц позже.
Команда совместная: с вашей стороны в неё входит носитель процесса, а не согласующий. Мы не собираем требования и не уходим писать — мы забираем куски его работы у него на глазах, начиная со второй недели.
Не интервью и не сбор требований. Садимся рядом с человеком, который наполняет базу под DataLens, ходит по аптечным сайтам, проводит визит. Записываем не «что нужно», а что он делает руками и почему именно так — половина ответов не формализована нигде.
Не демо и не прототип: конкретная выгрузка, конкретная страница, конкретный визит. С этого момента эта часть делается сама, и время возвращается человеку на той же неделе — до того, как появится что-то похожее на продукт.
Момента сдачи нет и приёмки нет. Растёт доля работы, которая идёт без человека, и меняется его роль: с наполнения на проверку расхождений, с обхода сайтов на разбор находок, с пересказа визита по памяти на работу с готовой статистикой.
Слой, справочники соответствий, словари сообщений, расписания обходов — живут в вашем контуре и на ваших данных. Команда переключается на следующую инициативу, а забранная работа продолжает идти сама, а не останавливается вместе с нами.